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Intel前任CEO 安迪格鲁夫在《给经理人的第一课》里对生产的定义是：按预定的时间，可接受的品质以及可能的最低成本，依据顾问的需求制造及运送产品。
同时他还提到，在全球化的影响下，随着产品和服务的品质差别越来越小“时间”就成了唯一的竞争优势。
因此，如何在这个快鱼吃慢鱼，人才培养速度赶不上技术更迭速度的时代，实现“既定”时间，输送“最合适”的人才，是我们一直在不断探寻的话题。
【项目背景】
世界500强，全球领先的工业气体公司，新建业务单元，需借助强有力供应商从0到1搭建核心关键技术骨干团队。新业务首次在中国成立，此业务单元现有人才主要集中在大型国企与民企之中，企业文化之间存在着差异。
【客户痛点和挑战】
专业要求高：前期需要经验丰富的技术专家
存量人才稀缺：行业特殊，专业细分性强，行业人才稀缺，人才供需严重失衡
人才画像模糊：首次在国内开展新业务，很难准确定位与识别适岗人才
招聘人力不足：随着招聘进程开展，新增职位量逐步释放，招聘团队人力有限
【交付核心价值观】
以客户业务为中心，数据驱动，技术赋能助力企业高效获取专业性人才；真正成为客户值得信赖的招聘管家。
【交付策略】
全流程全渠道，结构化团队
技术赋能：招聘技术与科技工具
数据驱动
全流程全渠道，结构化团队
基于交付目标，整个项目高效交付的关键要素：需要一个强有力的团队在人才获取，数据分析，市场信息有效沟通分享，渠道动态调整方面需要做到最大化。
招聘顾问：角色定位为职业顾问，重点发挥职业规划能力，客户品牌/岗位营销能力。
项目运营顾问驻场：驻场客户端，管理需求，全渠道和全流程，并直接与用人经理沟通，其核心在于影响力，因此重点培养项目运营顾问在行业知识，数据分析，沟通艺术等方面的能力。
项目总监：深入了解行业情况，技术赋能团队。招聘技术与科技工具双驱动，招聘技术维度应用逻辑工具来梳理关键能力，并培训赋能团队。
技术赋能：招聘技术与科技工具
扎实的招聘技术是高效获取的关键要素，而由于招聘工作的主要对象是人，特别是对于高潜高绩效的专业性人才，求职的需求是多样性的。大道至简，框架型知识，周期性培训赋能团队。
A．招聘技术
B．科技工具
1.利用市场上已有招聘工具来提高人才获取的效率，全流程自动化管理，极致效能。
2.利用嘉驰自主研发的可视化SaaS系统及时管理团队在寻访方向，速度，质量等方面的情况。
数据驱动
以数据为高效管理的关键工具，结合顾问对业务的理解，对人才在市场的布局，职业发展等信息，用周报，月度汇总，线下非正式等方式进行艺术性沟通，助力交付效率。
数据主要分为两类：流程数据及人才市场数据
1.流程数据：以终为始，基于关键KPI（招聘周期，质量等），对招聘过程效能进行管控。
2.人才市场：周期性地与用人经理分享人才市场情况提供人才市场数据（有专门的人才市场数据收集表给到交付招聘顾问），为用人经理提供录用决策。
【成功结果】
年度职位关闭率：98%
开放职位渠道占比：65%（RPO外部猎取），33%(内部推荐及内部转岗），通过现场顾问的推动内部渠道提升15%，同步实现了成本的节约；
平均招聘周期：缩短12天（使用嘉驰RPO服务前，客户平均招聘周期80天），职位最短到岗周期19天；
全程客户服务满意度高：项目初期只签约其中的新业务，经过第一年的合作，逐渐开拓其他5条业务线，在全国范围形成战略合作；
【客户评价】
HR：“嘉驰RPO已经成为新业务部门不可缺少的人才获取伙伴，是新业务招聘最重要的渠道之一”。
部门经理：“嘉驰RPO一年多来为他们招聘到的人才已经经过了时间的检验，在整个部门中，他们逐渐成为团队骨干，项目核心成员，甚至用人经理未来优秀的继任者”。
【项目负责人结语】
人口红利的时代即将成为历史，企业业务的竞争也直接变为人才的竞争。而在整个人才竞争过程，除了在速度，质量上的较量，如何基于人才市场池，洞察人才培养计划，也是招聘中重要环节。因此对于招聘人员的能力要求已从招聘流程的管理上升到，对业务，对候选人职业发展，对数据，对科技工具综合能力。全方位的人才难求，因此如何搭建结构化的团队，如何利用科技工具赋能，我们在不断追求的路上。
